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亞馬遜開發AI芯片，除了提升Echo性能外，云端也在齊頭并進

時間：2025-12-12 01:10:25 來源：網絡整理編輯：綜合

核心提示

導讀：亞馬遜可能不只是在本地化的AI芯片搞事情，云端的AI芯片也在齊頭并進。亞馬遜從智能音響切入探索AI的商業化之路，收獲了令人驚嘆的效果。現在為了保持Echo的優勢，亞馬遜正在開發一款本地化的AI芯呼和浩特小姐（小姐援交）【電話微信1662+044-1662】提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達

　　導讀：亞馬遜可能不只是亞馬在本地化的AI芯片搞事情，云端的遜開I芯性AI芯片也在齊頭并進。

　　亞馬遜從智能音響切入探索AI的片除呼和浩特小姐（小姐援交）【電話微信1662+044-1662】提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達商業化之路，收獲了令人驚嘆的提升效果。現在為了保持Echo的端也優勢，亞馬遜正在開發一款本地化的并進AI芯片。

　　The 亞馬Information援引知情人士稱，亞馬遜開發的遜開I芯性這款AI芯片，將支持亞馬遜Alexa虛擬助手支持的片除Echo及其他移動設備。這款芯片將使基于Alexa的提升設備更快地響應，并允許在設備本地存儲更多的端也信息，而不必通過云端，并進這將對消費者產生更大的亞馬吸引人。

　　現在，遜開I芯性Echo只有一個相對簡單的片除呼和浩特小姐（小姐援交）【電話微信1662+044-1662】提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達芯片，Alexa接到的信息會被送到亞馬遜的服務器處理。這樣就造成了響應的延遲，也加大了信息被黑客攔截的可能，雖然亞馬遜表示，發送給云的數據是經過加密的，從而降低了此類風險。

亞馬遜開發AI芯片，除了提升Echo性能外，還要在云端搞事情？

　　亞馬遜Echo

　　如果該消息屬實，亞馬遜將成為谷歌、亞馬遜之后另一家獨自研發AI芯片的科技巨頭。采用自己研發的AI芯片，能讓旗下的硬件設備更加自主，擺脫或降低對英偉達、英特爾等芯片公司的依賴，從產品上也能跟競品有更好的區分度。

　　不過，對英偉達和英特爾這些公司而言，這并不是一個好消息。越來越多的科技巨頭開始獨自研發AI芯片，這些芯片巨頭將不得不面對這些傳統意義上的客戶的競爭。

　　據The Information報道，過去兩年中，亞馬遜通過收購和招聘，悄悄積累了芯片制造能力。

　　2015年，亞馬遜斥資3.5億美元收購了以色列一家芯片制造商Annapurna Labs。亞馬遜當時對關于Annapurna的計劃未透露任何信息。不過，Annapurna在2016年表示，它正在制造一種名為“Alpine（阿爾卑斯山）”的芯片，用于數據存儲設備、WiFi路由器、智能家居設備和流媒體設備。

　　現在了解亞馬遜計劃的人透露，該公司現在正在為Alexa設備開發AI芯片。對此消息，亞馬遜未予置評。

　　不僅如此，去年12月，亞馬遜收購了家用安防攝像頭初創企業Blink，這也增強了其芯片設計能力。另據路透報道，本次收購金額高達約9000萬美元。

　　Blink成立于2008年，該公司的節能芯片可以進行低功耗的視頻壓縮。在發現難以向他人出售芯片后，該公司開始自行制造由這些芯片驅動的相機。路透援引消息人士稱，亞馬遜正在研究如何應用Blink的芯片，來降低生產成本、延長產品的電池續航力，從亞馬遜的云攝像頭開始，并有可能擴展到其Echo音箱系列產品。

　　除了收購該領域的公司外，亞馬遜儲備了大量的專業人才，并不斷擴充。

　　此外，The Information還援引研究公司Paysa的數據，包括Blink在內，亞馬遜在美國已經有449名擁有芯片專業技能的員工，與此同時，在該領域還有377個職位空缺。亞馬遜已經在四處挖人，尤其是英特爾、微軟、蘋果和高通。再加上，Annapurna在以色列還有約120名員工，而且該公司還在繼續招募人才。

亞馬遜開發AI芯片，除了提升Echo性能外，還要在云端搞事情？

　　谷歌TPU

　　值得注意的是，亞馬遜也在其網絡服務部門招聘芯片工程師。業內高管表示，有跡象表明，亞馬遜可能正在為AWS數據中心的服務器設計一個人工智能芯片。果真如此的話，說明亞馬遜不僅在設計本地化的AI芯片，云端的AI芯片開發也在齊頭并進。

　　LinkedIn的資料顯示，AWS已經從已經關閉的芯片創業公司Tabula至少雇傭了九名前工程師。Tabula于2003年成立，致力于一種“現場可編程門陣列”(FPGA)芯片的新型設計，該芯片可以即時重新編程。該公司2015年關閉了。AWS目前在其數據中心的服務器中使用的是賽靈思的FPGA芯片。

　　而一位熟悉亞馬遜計劃的人士表示，tabula之前的一位工程師Randy Huang現在是AWS的首席工程師，他正在AWS領導一個人工智能項目中，并希望招聘更多的人。Randy Huang在Tabula一位領導芯片架構團隊的高級工程師，他在LinkedIn介紹自己的專長是重新規劃深度學習來發揮FPGA的優勢。

　　如果亞馬遜確實在為其數據中心開發人工智能芯片，那么它將跟上谷歌的腳步。2016年，谷歌推出了云端AI芯片TPU。谷歌表示，該芯片正在運行許多服務，包括搜索、街景、照片和翻譯等等。

　　當然，就像谷歌的TPU一樣，亞馬遜自產數據中心芯片，也會對英特爾構成了實實在在的威脅。英特爾在服務器主要芯片方面占據了98%的市場，而英偉達的AI芯片則在服務器上與英特爾芯片一起工作。此外，還有不少AI創業在這方面的努力。雖然在數據中心這樣的領域，它們很難收獲什么客戶。

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