這個新的火星地圖檔案將整個紅色星球放在你的手掌中
來源：桑間濮上網(wǎng)
時間：2025-12-12 00:18:53
美國宇航局的火星勘測軌道飛行器收集的數(shù)據(jù)允許用戶在他們的智能手機上探索水手谷，“火星大峽谷”。星地星球(圖片來源:NASA/USGS)
（神秘的圖檔廈門海滄酒店美女模特上門包夜vx《1662-044-1662》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達地球uux.cn）據(jù)美國太空網(wǎng)（羅伯特·李）：由于美國宇航局火星勘測軌道飛行器收集的大量數(shù)據(jù)生成了一張新地圖，現(xiàn)在觀看火星景觀比以往任何時候都更容易。整個中
在超級計算機和云計算的紅色幫助下編制的新地圖，提供了火星超凡脫俗地形的手掌高分辨率三維體驗。
這張地圖由美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS)天體地質(zhì)科學中心的個新一個團隊處理，由超過4800個數(shù)字地形模型(DTM)和超過155000張火星表面圖像組成。星地星球
“現(xiàn)在，圖檔地球上任何一個擁有智能手機的整個中人都可以搜索、使用這些數(shù)據(jù)，紅色廈門海滄酒店美女模特上門包夜vx《1662-044-1662》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達并驚嘆于這些數(shù)據(jù)，手掌”太空地質(zhì)科學中心(ASC)的個新團隊負責人杰伊·勞拉在一份聲明中說。
“這些數(shù)據(jù)很重要，星地星球因為它們使高質(zhì)量火星地形數(shù)據(jù)的圖檔可用性民主化，”勞拉補充道。“獲得一致、一致的結(jié)果并不容易。我們認為生成和發(fā)布這些產(chǎn)品很重要，這樣其他人就可以自由地訪問這些數(shù)據(jù)。當這些數(shù)據(jù)高度可訪問時，任何人都可以為科學發(fā)現(xiàn)做出貢獻。”
該團隊使用的火星地形數(shù)據(jù)是由火星勘測軌道飛行器(MRO)的背景相機收集的，該相機可以捕捉分辨率約為每像素6米的圖像，覆蓋范圍約為18.5英里(30公里)寬，100英里(160公里)長。
然后，該團隊通過重疊同一區(qū)域的兩幅圖像來制作數(shù)字地面模型，并用超級計算機處理它們，以創(chuàng)建詳細的3D視圖。團隊成員說，這個過程類似于大腦如何處理我們雙眼收集的視覺數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生我們的深度感知，并創(chuàng)建我們周圍的3D圖片。
然而，將一對對圖像無縫地相互對準，然后對準火星的地形，并不像聽起來那么容易。首先，Laura和USGS團隊必須將單個DTM與全球低分辨率地形對齊，然后將這些信息傳送回位于南達科他州蘇福爾斯的Eros數(shù)據(jù)中心的Denali超級計算機。
這是一次以數(shù)百個DTM為一批進行的，需要大量的計算能力和數(shù)周的處理時間。研究小組成員說，這個過程需要一臺標準的個人電腦持續(xù)處理2到35年才能完成。
就火星數(shù)據(jù)而言，4800個數(shù)字地面模型只是冰山一角，ASC團隊目前正在研究數(shù)千張其他圖像對，這些圖像對應該會以每像素20米的速度提高火星的地形覆蓋范圍。
此外，這些圖像對是與另一臺MRO相機——更銳利的高分辨率成像科學實驗(HiRISE)收集的高分辨率圖像對一起收集的。
盡管它們覆蓋了較小的火星表面，只有3.7英里(6公里)寬，37英里(60公里)長，HiRISE圖像的分辨率為每像素25厘米(9.8英寸)。團隊成員說，這意味著每張HiRISE圖像都充滿了細節(jié)，但數(shù)據(jù)量巨大——1gb以上。
科學家們很難處理如此詳細的照片；以前這樣做的努力包括一個接一個地下載研究區(qū)域中的完整圖像，然后對它們進行處理，使得它們可以在不同的縮放水平下被觀看。
因此，ASC團隊一直致力于處理155，000張HiRISE圖像的整個目錄，相當于大約114 TB的數(shù)據(jù)，使它們可以免費流動和訪問。在處理過程中，數(shù)據(jù)來自美國宇航局行星數(shù)據(jù)系統(tǒng)云控股公司，同時處理超過4000張圖像，整個數(shù)據(jù)集只需不到四個小時即可完成。
這種處理流水線的測試和改進確保了它產(chǎn)生可靠和有用的圖像。這意味著現(xiàn)在可以在云端進行分析，并且無需下載完整的圖像就可以訪問數(shù)據(jù)。團隊成員說，這些可流式傳輸?shù)臄?shù)據(jù)可以在智能手機上進行檢查，或者以現(xiàn)成的格式下載，不需要處理。
像這樣完全處理過的圖像的巨大數(shù)據(jù)集已經(jīng)被美國宇航局行星數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)獨立審查委員會強調(diào)為支持人工智能和機器學習在行星科學中的應用至關重要。
“這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成熟，可供機器和人類發(fā)現(xiàn)和使用，”勞拉說。“這次數(shù)據(jù)發(fā)布意味著HiRISE數(shù)據(jù)集現(xiàn)在可以被機器學習科學家無縫利用。”
這些數(shù)據(jù)由亞馬遜托管在該公司的開放數(shù)據(jù)注冊中心，任何人都可以免費使用。為了使數(shù)據(jù)更容易找到和下載，從而確保公眾更容易獲得這些數(shù)據(jù)，美國地質(zhì)調(diào)查局為用戶發(fā)布了搜索工具。
“通過這樣的數(shù)據(jù)發(fā)布，美國地質(zhì)調(diào)查局正在率先開發(fā)和發(fā)布可供分析的行星科學數(shù)據(jù)，”勞拉總結(jié)道。
