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何小鵬最大的野心,裝在了自動駕駛里

【家電資訊-家電新聞 - 行業新聞,鵬最作者:編輯】

  2022年夏天,大的動駕在一次工程車上進行城市NGP測試時,野心西安新城酒店上門服務靠譜電vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達何小鵬坐在主駕,裝自吳新宙坐在副駕。駛里吳新宙的鵬最壓力溢于言表,因為何小鵬是大的動駕來驗收成果的。

  在廣州的野心城市道路上,他們測試了輔助駕駛無保護左轉、裝自繞道等多項能力。駛里何小鵬一邊點評城市NGP的鵬最表現,一邊叮囑吳新宙要對實測時暴露出的大的動駕問題務必改進。

  意外出現了。野心

  測試過程中,裝自他們遇到一輛出租車違規停車時,駛里輔助駕駛讓車停了下來,沒能及時繞行。何小鵬當即發問:“這個情況要怎么辦?”

  吳新宙回答:“我們可以滴它一下”,話未落吳新宙又補充了一句:“遇到這種情況以后還是要讓司機接管。”

  這段本來用作宣傳自家自動駕駛的視頻,后來被原封不動地放了出來。眾人看了都很意外,前面幾分鐘何小鵬和吳新宙還有說有笑,后面畫風一轉,成了CEO對技術團隊的臨時拷問。

  01

  尋找可以救火的那個人

  2018年,常年待在美國硅谷的吳新宙買了張機票回國,決定實地考察下小鵬汽車,而這次考察將會完全逆轉他的職業生涯。

  在和小鵬的獵頭搭上線之前,吳新宙是一個從來不理會獵頭邀約的人。

  吳新宙本科畢業于清華大學電子工程系,之后到美國求學,在伊利諾伊大學香檳分校碩博連讀。博士畢業后,他進入了一家做4G通信的創業公司,后來這家公司被高通收購,吳新宙成為了高通的員工。

  吳新宙經歷過高通的巔峰時期,那也是通信行業的黃金時代。

  芯片行業崛起,高通的市值水漲船高,牛人遍地。3G時代到來后,高通四處撒錢投資,試圖開辟通信之外的市場。2015年起,高通有意收購在汽車芯片行業獨占鰲頭的恩智浦,all in自動駕駛。與此同時,吳新宙被委以重任,成為了高通自動駕駛負責人。

  吳新宙本想在自動駕駛領域大干一場,可高通收購恩智浦一事因涉及“反壟斷”以失敗告終。那陣子,一向心態很好的他開始變得焦慮,他擔憂5G時代高通會被華為按在地上摩擦,危機感油然而生。

  在一個關系不錯的下屬介紹下,吳新宙認識了正在幫小鵬挖人的獵頭,得知何小鵬正在重新尋找自動駕駛業務負責人。

  何小鵬還是小鵬汽車幕后的投資人時,就想做自動駕駛,曾接觸過國內不少自動駕駛技術公司,比如2015年開始做量產自動駕駛的易航智能。易航當時正在給理想汽車首款量產車型做智駕。

  只不過,那時的何小鵬還沒有清晰的規劃,直至加入小鵬汽車后決心要搞自研。何小鵬甚至揚言,如果招不到合適的人,他會親自出任CTO。

  早年,何小鵬有特斯拉情結,幾番輾轉找到了曾為特斯拉搭建了機器學習團隊的谷俊麗,并將其招至麾下。

  谷俊麗曾擔任芯片公司AMD的主任工程師,負責大數據和深度學習軟件的研發。簡歷上最突出的西安新城酒店上門服務靠譜電vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達一筆,就是作為傳奇處理器架構師Jim Keller人工智能夢之隊的骨干成員,和Keller一起加入特斯拉。

  曾有傳聞稱,她在特斯拉時憑一己之力完成了特斯拉Autopilot 2.0一半的代碼。

  2017年10月,谷俊麗出任小鵬自動駕駛研發副總裁,直接向何小鵬匯報。實際上,谷俊麗加入前,小鵬內部已有一個做L2的團隊,base在廣州,由肖志光負責。

  肖志光是小鵬的第10號員工,曾在廣汽無人駕駛項目任職。小鵬的兩位聯合創始人夏珩和何濤也同樣出身廣汽,2015年底他們搭建了一個草創團隊后,肖志光隨即加入。

  接觸過肖志光的人認為他心氣很高,性格很犟,在谷俊麗統率著小鵬自動駕駛研發時,肖志光曾有過一些微詞。再加上谷俊麗在硅谷的時間居多,對國內團隊的指揮效果不甚理想。因此,谷俊麗來了一年,只是在硅谷初步搭建起一個感知團隊。

  何小鵬覺得進度太慢,再加上兩個團隊關系并不融洽,他有意從外部找一個新的負責人。

  那陣子,何小鵬接連面試了近百個候選人,幾乎搜遍了自動駕駛領域的華人圈。其中最大牌的是時任百度集團COO、分管百度智能駕駛的陸奇。可何小鵬和這些候選人們,似乎沒有那種一眼就來電的感覺。

  機緣巧合下,吳新宙認識了幫小鵬挖人的獵頭,也就有了吳新宙那趟歸國之旅。

  何小鵬之前接觸的候選人,有要求先鏟除內部勢力再加入的,有提議只在硅谷做一個前沿研發中心的。總之,但凡有意向加入的都提出了各種條件。

  而吳新宙不聊其他,只聊他對自動駕駛行業的看法,分析小鵬當前的困境并給出解決方案,以及后續會帶哪些人加入小鵬,這讓何小鵬對吳新宙好感倍增。

  而站在吳新宙的角度,他也需要小鵬來找職業的下一個春天。自動駕駛在硅谷火熱后,吳新宙身邊不少人都轉行去做自動駕駛,原本一些做視覺的人,成為了香餑餑。吳新宙偶爾會感慨:“我入行晚了。”

  而眼下,小鵬是一個不錯的機會。一個求賢、一個求主,二人相見恨晚。

  于是,在何小鵬、顧宏地、廖清紅等人的共同游說之下,吳新宙在2018年年底加入了小鵬汽車,出任自動駕駛副總裁,接手了小鵬在美國和國內的團隊。谷俊麗雖和他同級,卻要向他匯報。

  吳新宙無負何小鵬的尚方寶劍,很快就讓自動駕駛團隊煥然一新。

  吳新宙先是從高通帶來不少人,比如原高通CR&D軟件總監Parixit Ahera、曾主導高通ADAS芯片設計方案的Benny Katibia,又陸續挖來了原Drive.ai聯合創始人王弢、LinkedIn技術負責人林一樹、百度Apollo成員李力耘、原宜高美研發負責人高炳濤等等。這些人不僅單兵作戰能力強,而且基本都有帶團隊的經驗。

  吳新宙挖人,靠的是“人品”。何小鵬后來也和他說過,走得遠靠人品。和吳新宙合作過的人,對他的評價大多是“智商高,情商也高”。即使不再合作,吳新宙也能和對方保持友誼。

  比如,還在高通時,吳新宙去過成都考察了在高精地圖深耕多年的宜高美,機緣巧合地結識了高炳濤。當即,吳新宙就在領英上關注了高炳濤。

  到了要搭建團隊時,吳新宙刷領英時突然想起這號人物,立即和HR說:“你去把高炳濤搞定,我們的地圖不就搞定了”。

  恰巧那段時間宜高美在國內的境況并不好,高炳濤很認可吳新宙,和他聊完就加入了小鵬,還把自己的老班子帶過來了,小鵬地圖團隊就此搭建完成。

  到了2019年底,感知、規控和地圖三大團隊基本搭建完畢。小鵬自動駕駛的團隊規模擴大了一倍,從前一年的150多人變成了300多人。

  并且,吳新宙還為新的團隊設計了新的分工方案:核心的算法團隊都放在美國。國內團隊則負責對每個模塊如何定義提需求,配合完成路測,再把問題反饋回去。

  由王弢負責小鵬北美感知團隊、Parixit Aghera擔任圣地亞哥團隊負責人,主導傳感器融合、Vignesh Sethuraman擔任自動駕駛定位負責人、李力耘負責自動駕駛行為規劃、林一樹負責大數據團隊、高炳濤負責高精度地圖及SLAM。

  最后,由吳新宙一人掌握全局,直接向何小鵬匯報。小鵬的自動駕駛版圖,進入了吳新宙時代。

  02

  控盤能手與路線之擇

  如上文所述,有兩個關鍵因素決定了小鵬自動駕駛業務成敗,一個是吳新宙作為管理者的強自我約束,另一個是身為CEO的何小鵬保駕護航。

  吳新宙三年前曾給出一個論斷:自動駕駛的終局只有兩條路,一條是top-down,直接從L4開始,自上而下地實現完全自動駕駛;另一條是bottom-up,從L2到L4,自下而上地逐步實現完全自動駕駛。

  前者以Waymo、Cruise、Pony.ai、Momenta為代表,而后者以特斯拉為首。只不過,一開始L4自動駕駛技術公司更受追捧,國內的自動駕駛初創公司單輪融資基本都超過1億美元。2018年,摩根史丹利甚至給出Waymo高達1750億元的最高估值。

  與L4自動駕駛技術公司截然相反,小鵬選的是從L2到L4的升維路線。先從簡單的功能做起,比如ACC(自適應巡航)、自動泊車,再到面向高速場景和城市場景的輔助駕駛。

  小鵬自動駕駛感知團隊負責人王弢表示:“選對路線很重要,因為GPU就這么大。”

  以感知架構為例,首先要考慮的是搭一個大網絡,還是把每一個任務都分成一個小網絡。從團隊合作的效率來看,小網絡往上疊加肯定效率更高。但不可避免會搶占算力,做無用功。

  所以,在規劃之初,小鵬的方向就是盡量共享資源,保證各團隊之間不打架。

  選擇升維路線,是吳新宙還未加入小鵬前就萌生的想法,這和何小鵬不謀而合。過去幾年里,直到城市NGP之前,小鵬自動駕駛的每一步棋都是按照兩人的設想落子。

  現在,吳新宙總共管理著9個團隊,自動駕駛研發部、產品、測試、大數據等部門都向他直接匯報。沒有疫情時,他得中、美兩地來回跑。

  在小鵬內部有一個玩笑是吳新宙24小時都在線,這顯然有夸張的成分。實際的情況是一天24個小時,小鵬自動駕駛團隊每個時段都有人在線。

  因為跨地區和時差的緣故,小鵬自動駕駛團隊一般是早上發一個版本軟件,下午發一個版本。廣州團隊一醒來就可以測試北美團隊發過來的軟件,北美亦是如此。如果研發進度快,他們通常還會在晚上多發一個版本。

  如今,小鵬自動駕駛團隊,從2019年初的300多人,增長到上千人。

  團隊變大后,管理難度也隨之升級。吳新宙不會事必躬親,但他需要對各種細節做到心中有數。只要有一個動作不對,吳新宙能快速反應,分析出這個動作為什么錯了,是哪一塊邏輯不對,哪一條代碼造成的。

  吳新宙在管理上表現出的游刃有余,和他在高通時的經歷密不可分。他挑起高通自動駕駛業務研發負責人的擔子后,必須讓美國、中國、韓國等地的5個團隊聯動,協同工作。比如,當他提出一個新的方案,就得想方設法同時說服高通的20多個SVP,而這些人隨時都可能反悔。

  和在高通不同的是,到了小鵬之后,吳新宙只需要說服何小鵬一個人,就能得到一路綠燈。

  大兵團作戰的經驗,加上何小鵬堅定不移地掠陣壓場,業內人士也大多驚訝于吳新宙人在硅谷,卻能讓中、美兩地的團隊配合得很絲滑,且少有摩擦。

  除了操盤管理,吳新宙還幫小鵬上緊了效率的發條。

  軟件迭代的速度必須快,每個人都必須提效。吳新宙曾經招過從某些L4自動駕駛技術公司出身的測試員,這些人技術能力沒問題,但工作效率完全達不到他的要求,后來就不再招了。

  小鵬自動駕駛團隊有一條鐵律:測試不能停。廣州因疫情防控收緊時,短時間內無法恢復自動駕駛的實車測試。未雨綢繆的吳新宙提前安排了人手,到深圳、上海等地做實車測試,這才讓項目順利地走下去。

  為了提高效率,吳新宙還嚴令禁止在車上debug,他認為軟件工程師在車上debug效率很低。另外一個原因是,這樣做會導致整個流程會不受控制,沒法測出是車自身的問題還是原始軟件出了問題。

  這種“快”曾經達到了讓其他高管們難以置信的地步,比如吳新宙帶著團隊僅用400多天就完成了XPILOT 3.0的研發。

  2020年4月,小鵬的爆款產品轎跑P7上市,這款車型為用戶提供了兩個版本的自動駕駛系統,分別是XPILOT 2.5和XPILOT 3.0。P7上市前,高管們都訂了車,但沒有一個人選擇有XPILOT 3.0的高配款,他們單純不相信這款號稱全棧自研的軟件能做出來。

  因為那段時間,吳新宙既要大刀闊斧地調整自動駕駛團隊的組織架構,火速推進XIPILOT 3.0的研發,還得兼顧XPILOT 2.5落地,可謂分身乏術。

  盡管相比于XPILOT 2.0,XPILOT2.5已經有了極大的進步,實現了自動泊車、ACC(自適應巡航)、LCC(車道居中保持)三大L2級輔助駕駛的核心功能,但XPILOT2.5用的仍然是博世的感知方案。

  XPILOT2.5顯然不是吳新宙和何小鵬兩人想要的,全棧自研是他們的唯一目標。

  小鵬為此付出的代價不小。自動駕駛團隊要在單顆芯片算力僅為30TOPS的英偉達Xavier上,完成高速NGP的研發。光是高速NGP這一項功能,小鵬就投入了300多人。在赴美IPO前,小鵬大約有1500名研發人員,其中有三分之一都是自動駕駛中心的人。

  人紅是非多,P7一炮而紅后,小鵬和特斯拉的戰火卻越燒越旺,從因前員工引發的糾紛變成了隔空挑釁,馬斯克頻頻發推文,有意無意地提到小鵬汽車。

  尤其是2020年11月,小鵬發布了以激光雷達為主的新架構后,馬斯克當即發推文調侃:“他們有我們的舊軟件,卻沒有我們的神經網絡”。氣得何小鵬直上火,馬上發微博回敬:“明年開始,在中國的自動駕駛你要有思想準備,被我們打得找不著東,至于國際,我們會相遇的。”

  何小鵬放狠話的底氣來自于他對小鵬自動駕駛能力的自信。他非常清楚,自己唯一要做的事就是保證這項業務不受到干擾。

  即使是2019年,小鵬已經在ICU門口徘徊時,自動駕駛方面的研發投入也沒有大幅降低。在這一年小鵬的首個科技日,何小鵬還親自上場,心潮澎湃地講智能汽車的未來和小鵬智能化的藍圖。此后,每年的“1024”成了小鵬披露其自動駕駛和智能座艙的關鍵節點。

  到了后期,何小鵬不直接管自動駕駛業務,鮮少會像這樣跳出來自證些什么。因為他明白只要有吳新宙這根定海神針在,他大可放心。

  讓吳新宙定下的目標得以逐步實現的還有一人——小鵬前自動駕駛產品總監黃鑫。

  黃鑫是一個很有靈氣的產品經理,吳新宙形容其是“小李飛刀”,人狠話不多,遇到問題后他能精準擊中要害。為了摸清用戶的需求,黃鑫沒事就會往車里鉆,開了上萬公里路。

  吳新宙和黃鑫,一個管技術,一個負責推進產品落地,是不錯的拍檔。黃鑫在小鵬期間, 最大的功績是推動了高速NGP和記憶泊車項目的落地。

  到了2021年底,黃鑫離開了小鵬,加入蔚來汽車。黃鑫走后,產品總監的位置空缺了一陣,后來由原互聯網中心的副總經理劉毅林頂上。

  如今,劉毅林從座艙產品轉到自動駕駛產品將近一年。初到自動駕駛中心時,他驚覺一個技術團隊竟然會如此積極地響應一個業務目標。

  “很多公司的研發團隊都偏保守,需要自我保護,設定的目標非常穩妥,是能夠得著的那種。這里講使命必達,承諾在幾月幾號做到某件事情就一定會搞定,不給自己任何退路。”

  敢承諾,也是吳新宙給何小鵬的初印象。吳新宙到小鵬后,先是信守承諾地帶來了人馬,又迅速搭好了團隊,選定了技術路線后就再也不回頭。

  過去的五年里,何小鵬和吳新宙君臣一心,讓自動駕駛中心成為了小鵬這艘巨輪上最堅固的帆板,也成為了屏蔽外界紛擾的世外桃源。

  不少自動駕駛領域的獵頭透露,第一梯隊的主機廠和tier1都傾向于要小鵬的人。薪資待遇比小鵬高的車企比比皆是,但他們接觸過的候選人,卻都很難被撬動。

  03

  三次豪賭始末

  高速NGP、城市NGP和XNGP

  2021年1月26日,小鵬向所有用戶全量推送了高速NGP。身在國內的項目總監馬君松了一口氣,他忽然覺得自動駕駛已經做成了,可以先躺兩天。

  馬君對于業內普遍認為小鵬自動駕駛搶跑友商一事,是后知后覺的。

  他清楚地記得,2020年的“1024”,他們僅僅是向參會的媒體們展示了高速NGP的工程版,馬君認為當時的軟件還存在不少問題,在場者卻紛紛驚嘆:“高速NGP居然能做出來。”

  驚嘆的原因在于,做高速NGP的這套方案時,小鵬還沒用上激光雷達,依靠的是純視覺的能力。

  可還沒等馬君躺下,團隊又開始著手城市NGP的研發。小鵬自動駕駛團隊的研發節奏,是某一代產品進入大規模量產后,一定會同時開啟下一代產品的研發。

  在全量推送高速NGP之前,團隊內部就在討論城市NGP的事——城市場景才是用戶每天都要面對的高頻場景,也是各家自動駕駛能力高下立見的角斗場。

  此時,小鵬的自動駕駛團隊仍用著那顆算力僅為30 TOPS的Xavier芯片。要在Xavier上做城市NGP,吳新宙一開始有信心,但其他人心里沒底。

  高速NGP依靠高精度地圖很快就能量產,主要解決的是感知層面的問題,但城市NGP要解決的大部分都是規控問題。他們只能一點一點壓CPU性能、調架構,絞盡腦汁才讓城市NGP順利跑起來。

  后來,Xavier已無法承受愈來愈龐大的算法系統,小鵬不得不切換新的計算平臺,重構算法。用上算單顆算力為254 TOPS的OrinX后,規控團隊在半年內把規控代碼重寫了一遍。

  不過,在城市NGP的研發上,自動駕駛團隊破天荒地慢了下來。疫情所致,地圖資質卡在審核上,城市NGP推遲了幾個月,直到2022年9月才向用戶首次推送。

  反觀同行,就在小鵬正式向用戶推送城市NGP不久后,華為向極狐阿爾法S HI版用戶推送城區NCA。今年,理想宣布了要在年底完成100個城市的城市NOA落地推送,蔚來也即將正式推送NOP+。城市NOA(導航輔助駕駛)如同烈火烹油,一路從2022年燒到2023年。很難否認小鵬在這一局中,先贏了一步棋。

  正式推送城市NGP前,馬君在網上看到一條評論,大意是“小鵬自動駕駛做得好,但方向做錯了,將來不用高精地圖了”,矛頭指向“無圖化”。

  在小鵬研發城市NGP期間,“重感知、輕地圖”甚至是“去高精度地圖”的論調在已經在車圈漸成氣候。

  車企走向“無圖化”,更多是迫于成本和外部壓力。采用高精度地圖成本高昂,拋開成本不說,因為政策、法規層面的問題,國內開放高精度地圖的城市屈指可數,且放開的速度也比車企預計的晚一大截。

  再者,圖商提供的高精度地圖的圖像質量和更新速度,遠遠無法滿足訓練自動駕駛神經網絡的要求。圖商一個季度更新一版高精度地圖的速度,在車企看來還是太慢。

  在城市導航輔助駕駛上,小鵬已奪得先手。眼下角斗場中的對手們卻試圖另辟了一塊新戰地,要在去高精度地圖的擂臺上一決高下。

  小鵬無法坐以待斃,吳新宙做了一個果斷的決定:自研不需要高精度地圖就能實現全場景輔助駕駛的新一代架構——XNGP。

  2022年上半年,小鵬引入基于BEV的XNet網絡,2022年底就進入了量產階段。

  XNGP的一大亮點是引入了新的感知架構XNet。在引入XNet之前,小鵬的感知系統采用的是多相機的輸入方式,通過車上的8個攝像頭實時采集到2D圖像,但輸入到AI系統中的圖像都是單張的靜態圖片。

  問題是現實世界是3D的,輸入的圖像必須再經歷一道2D轉3D的工序。在AI眼里,單張圖片之間是沒有時間順序的,AI無法得知圖片中物體的歷史運動軌跡。

  引入XNet后,小鵬的感知系統輸入的不再是單幀的圖片,而是一個短視頻,AI可以直接得知交通參與者的大小、位置、姿態、具體的速度等。在XNet的加持下,用戶可以通過車上的SR(智能輔助駕駛環境模擬顯示),看到駕駛過程中周圍的環境,擁有上帝視角。

  Xnet帶來的好處顯而易見,卻是吞噬算力的黑洞。在最初的實驗中,僅運行Xnet就要用掉單顆Orin X芯片接近122%的算力。

  吳新宙吐露過,僅用一顆orinx芯片運行XNGP是遠遠不夠的。某自動駕駛技術公司的負責人李銘同樣表示,僅運行BEV+Transformer至少要消耗單顆Orin X過半的算力。

  解決算力問題,最簡單粗暴的方式就是堆硬件來解決軟件問題。所以能在不改變硬件配置的情況下實現“無圖化”,這是所有人都夢寐以求的。

  最終,小鵬的XNGP順利地在2顆Orin X上跑起來了,英偉達的人聽后大吃一驚,因為有的車企用了4顆Orin X,城市導航輔助的不少功能依然跑不動。

  把算力資源的占用率壓縮到極限,直到XNet的動態網絡的算力占用率壓到9%,這是小鵬已經做到的事情。

  但XNet的靜態網絡比動態的復雜,用了多層Transformer模型,優化工作直到現在仍未停止。

  馬君表示:“優化可以永遠做下去,但誰家研發效率越高,優化的時間就越多,比拼的是速度和加速度。”做得快,意味著功能調通后才有更多的時間優化。

  在平衡場景、算力及工程化之間,必須做出取舍。比如有些復雜場景暫時搞不定,小鵬會把這些場景降級或者直接讓用戶接管。體驗過小鵬輔助駕駛的人,之前大多都覺得小鵬自動駕駛的風格偏保守,不激進,求的是穩重。

  而在G6開啟小范圍的試駕后,小鵬得到的反饋更多是“自動駕駛能力更加接近老司機”。

  評價自動駕駛能力高低與否,小鵬內部有一套嚴密的體系。最底層是KPI,包括接管率、降級、減不減速等每家自動駕駛公司都會用的評判標準。

  往上一層是“老司機專項”,對軟件駕駛行為和人類司機操作的偏離進行評價。內部設立這個專項的初衷是通過仿真,讓軟件學習人類的駕駛行為和習慣。

  在這兩層之上,是產品總監劉毅林的把關和其他產品經理的上車報告。最頂層則是以何小鵬、吳新宙為首的團隊骨干們,每次發新版本軟件后,最真實的上車體驗。

  城市NGP全量推送后,何小鵬不再是“抽檢”。在每天上下班用完城市NGP后,他都會給自動駕駛產品總監劉毅林發兩三條長語音,提出軟件可以改進的地方。

  何小鵬對小鵬自動駕駛的期望很高。他曾對外表示,小鵬內部有個要求,自動駕駛的技術要每年提升一年的駕齡。也就是說,到2024年小鵬的自動駕駛要達到人類司機四、五年左右的駕齡。

  回過頭來看,小鵬之所以能快速地切換計算平臺、進攻“無圖化”,仰仗的是技術中臺堅若磐石。吳新宙堅定不移地認為,自動駕駛下半場拼的不是算法,而是效率和體系。

  拼效率,需要多線程作戰的能力。鮮為人知的是,在研發XNGP期間,小鵬的自動駕駛團隊還在兼顧CNGP和HNGP的研發,并且試圖把XNGP的能力下放到高速和城市場景,讓P5、P7i的用戶僅通過OTA就能體驗到高層級的輔助駕駛能力。

  拼體系,需要深厚的技術中臺。何小鵬和吳新宙常常和旁人提起,小鵬自動駕駛有很強的數據閉環,大致可以分為三部分:特殊案例、高精度地圖和全自動標注。

  高精度地圖方面,小鵬身后有高德鼎力支持。

  小鵬汽車對云的投入很大,前期一年投入能達千萬元,光是標注團隊就有600多人。2022年,小鵬和阿里合作,在烏蘭察布建了國內首個智算中心,設備半買半租,至少花了數億元。

  多位業內人士指出,小鵬之所以能在業內無出其右,其中一個重要的因素是小鵬在硅谷、圣地亞哥、廣州三地辦公室有上幾百人的團隊,整整做了4年數據標注。后來小鵬還建了一個自動標注系統,引入了Transformer架構后,訓練模型半天內就能完成一次迭代。

  為了獲取價值更高的行駛數據,何小鵬和吳新宙在2022年下半年,把Robotaxi業務推到了臺前,想通過這一方式來積累自動駕駛的行駛里程,從而提升自動駕駛系統的泛化能力。

  看似不計成本地投入自動駕駛背后,是小鵬試圖把護城河越修越深。高速NGP難以拉開差距,于是他們把火力對準了城市NGP,“無圖化”席卷后他們又端出了XNGP。

  對于小鵬而言,只有走過最難的拐點,安全過彎后,才有機會吃到后面無盡的紅利。

  04

  何小鵬會賭對嗎?

  小鵬是選擇全棧自研、最早一批想吃螃蟹的人。但全棧自研的問題在于,太燒錢,而且付出的代價遠超回報。

  僅從財務角度來看,選擇全棧自研自動駕駛,ROI極低。P7上市時,小鵬靠一套售價2萬元的XPILOT 3.0,賺了8000萬元。這項收入被小鵬寫進了2021年Q1財報,曾讓二級市場的投資者們為之一振。

  但2021年Q1后,小鵬不再公開自動駕駛軟件的收入;P7上市后,小鵬在后續的新車上不再同時提供新、老兩個版本的輔助駕駛軟件,只提供最新的版本;2022年5月起,小鵬干脆取消了自動駕駛軟件收費;到了2023年下半年G9上市后,XPILOT智能輔助駕駛系統變成了全系標配。

  余聞是P7的首批車主,在P7上市時他多花了2萬元選裝了XPILOT 3.0。“我當初就是奔著智駕能力去的。我們這批車主最后都成了炮灰,更新Xpilot3.5時,因為硬件不支持,就沒有辦法體驗新功能。再后來,軟件都免費了。”

  輔助駕駛軟件免費是小鵬在進行了多次用戶調研后,才做出的選擇。眼下,一個不容忽視的事實是:自動駕駛付費還處在前夜,是用戶的癢點但不是痛點。要讓自動駕駛從成本單元轉變為利潤單元,不只是小鵬,其他車企同樣需要花更長的時間教育市場。

  2023年3月31日,小鵬向廣州、深圳、上海這三個開放了高精度地圖城市的G9、P7i用戶,推送了XNGP智能輔助駕駛第一階段能力,用戶可以體驗點到點的城市NGP功能。

  該功能宣布推送后,二級市場的反應最為敏銳,小鵬的股價立即有所回升,一周內小鵬美股、港股的股價均飆升超過10%。

  這是何小鵬與吳新宙的一次階段性勝利,二級市場再一次為小鵬的自動駕駛能力而振奮。

  2023年年初,何小鵬曾在內部有一個講話。

  他說:“下一個五年,智能化一定會成為真正的用戶的痛點,一定會成為小鵬客戶購買小鵬、關注小鵬、喜歡小鵬的首要選擇。”

  何小鵬賭的是自動駕駛的終局:用戶會為智能化能力買車。所以在終局來臨前,小鵬不可能,也舍不得輕易走下牌桌。

  今年以來,小鵬毫無保留地亮出了底牌,耗費5年時間、累計研發投入百億的「扶搖」架構被推向臺前、基于扶搖架構研發的新車型G6上市在即、被內部視為最強輔助駕駛的XNGP釋放了第一階段的能力。

  這是小鵬自動駕駛“眾人抱薪”之后的結果,是一場集體智力的交付。外界可以說,小鵬做自動駕駛是為了估值、為了銷量。但僅從自動駕駛自研的結果而言,這件事情小鵬正在走向更高的段位——在5月下旬雷峰網在廣州的一次試駕過程中,小鵬G6已經可以在城市NGP的測試里,繞開障礙物,幫吳新宙緩解去年的尷尬。

  圣經里有句話:“要進窄門,不要進寬門。寬門易進,所以人多,但必至滅亡,窄門里人少,方得永生。”

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